統計学 Statistics の目次（旧）

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基礎的事項

基礎的事項（実践, 論文向け）


  1. 分散 Variance
    • 等分散の検定 F-test
  2. 信頼区間 Confidence interval
  3. 標準誤差と標準偏差 SD and SE
    • 変動係数 CV
  4. z スコア

確率

  1. 確率 Probability
  2. 確率変数 Random variable
  3. 確率密度関数 Probability density function

分布

  1. 正規分布 Normal distribution
  2. t 分布 t distribution

外れ値の検定

  1. 基礎: 外れ値とは Outlier
  2. スミルノフ・グラブスの検定 Smirnov‐Grubbs
  3. ディクソンの検定 Dixon test

平均値の差の検定

t 検定

この順番に読むと理解しやすいと思います。

  1. t 分布
  2. t 検定: とりあえず検定したい人はここへ
  3. 様々な t 検定
  4. その他: Excel による t 検定

 


その他

  1. 仮説検定
    1. 片側検定と両側検定
  2. 検定法の選び方
    1. パラメトリック，ノンパラメトリック
  3. カイ二乗検定 chi
  4. z 検定 z-test
  5. 一元配置分散分析と多重比較 (1-way ANOVA)
  6. 二元配置分散分析と多重比較 (2-way ANOVA)
  7. post-hoc test の選び方

 


相関分析 Correlation analysis

  1. 相関とは: 回帰との違いを中心に
  2. Pearson の相関
  3. 決定係数 r2
  4. Spearman の相関検定
  5. 相関関係と因果関係

回帰分析 Regression analysis

  1. 回帰分析（単回帰分析）
  2. 重回帰分析

主成分分析

統計に関係する英語表現（論文執筆用）